# 🐾 PROJET TURF AUTOMATISÉ - DOCUMENTATION

## 📅 Date: 23 Février 2026
## Auteur: Claw (AI Assistant)

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## 🎯 OBJECTIF

Système automatisé d'analyse et de prédiction des courses hippiques françaises pour générer des revenus passifs.

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## 📊 ÉVOLUTIONS DU JOUR (23/02/2026)

### Améliorations majeures :

1. **Scraper Multi-Sites v4**
   - 7 sites scrapés en parallèle
   - Temps d'exécution: ~2 secondes
   - Sources: Equidia, ZETurf, Canalturf, Boturfers, Zone-Turf, Genybet, RuedesJoueurs

2. **Base de données SQLite**
   - Chemin: `/home/h3r7/turf_scraper/turf.db`
   - Tables: predictions, results, performance

3. **Sauvegarde temps réel**
   - Les prédictions sont sauvegardées instantanément dans la BDD

4. **Performance Tracker (REX)**
   - Calcul automatique du hit rate
   - Calcul du ROI
   - Exemple aujourd'hui: ROI +270%

5. **Cron Jobs Automatisés**
   - 09h00: Scrap + Prédictions
   - 13h00: Scrap final + Cotes
   - 19h00: Résultats + REX

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## 🏗️ ARCHITECTURE DU SYSTÈME

### Composants :

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┌─────────────────────────────────────────────┐
│           SCRAPERS (VPS)                   │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  • multi_scraper_v5.py (7 sites)          │
│  • horse_detail_scraper.py (fiches chevaux) │
│  • turf_db.py (gestion BDD)                │
│  • performance_tracker.py (REX)           │
└─────────────────────────────────────────────┘
                    ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│         BASE DE DONNÉES SQLite             │
│  /home/h3r7/turf_scraper/turf.db           │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  • predictions (prédictions)                │
│  • results (résultats courses)             │
│  • performance (tracking REX)              │
└─────────────────────────────────────────────┘
                    ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│         ANALYSE RUNTIME V4                 │
│  /home/h3r7/Projet turf/Tutf RUNTIME V4.0  │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  • 25 Features ML                           │
│  • 7 Red Flags                             │
│  • 11 Boosts                               │
│  • 10 Malus                                │
└─────────────────────────────────────────────┘
```

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## 📁 FICHIERS CRÉÉS

### Sur VPS (`/home/h3r7/turf_scraper/`)

| Fichier | Description |
|---------|-------------|
| `multi_scraper_v5.py` | Scraper principal 7 sites |
| `horse_detail_scraper.py` | Fiches détaillées chevaux |
| `turf_db.py` | Gestion Base de données |
| `performance_tracker.py` | Calcul REX et ROI |
| `turf.db` | Base SQLite |
| `v5_*.json` | Exports JSON |

### Sur le projet RUNTIME V4 (`/home/h3r7/Projet turf/Tutf RUNTIME V4.0/`)

| Fichier | Description |
|---------|-------------|
| `src/ml/features.py` | Feature engineering (14 features) |
| `src/ml/predictor.py` | Modèles ML (RF + XGBoost) |
| `src/core/workflow.py` | Workflow 5 phases |

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## 🔧 FONCTIONNALITÉS

### 1. Scraping Automatique

**Sources disponibles (7 sites) :**
- ✅ Equidia
- ✅ ZETurf
- ✅ Canalturf
- ✅ Boturfers
- ✅ Zone-Turf
- ✅ Genybet
- ✅ RuedesJoueurs
- ❌ PMU (bloqué)
- ❌ Geny.com (bloqué)
- ❌ Turfomania (bloqué)

**Données récupérées :**
- Cotes
- Pronostics presse
- Performances chevaux
- Résultats
- Pédigrée
- Entraineurs/Jockeys

### 2. Base de données

**Tables :**

```sql
-- Prédictions
CREATE TABLE predictions (
    id, date, race_name, race_hippodrome, race_time,
    horse_number, horse_name, odds, prediction_rank, source
);

-- Résultats
CREATE TABLE results (
    id, date, race_name, race_hippodrome,
    position, horse_name, odds
);

-- Performance
CREATE TABLE performance (
    id, prediction_date, race_date, horse_name,
    predicted_rank, actual_position, hit
);
```

### 3. Analyse (RUNTIME V4)

**Architecture en 5 phases :**

| Phase | Description |
|-------|-------------|
| 1. Collecte | Scraping multi-sources |
| 2. Analyse | Forme, Conditions, Humain, H2H |
| 3. Modélisation | ML Scoring + Value |
| 4. Décision | Sélection + Paris |
| 5. Suivi | ROI + Amélioration |

**Features (14) :**
- Cote, Forme, Jockey win rate, Entraineur win rate
- Distance avg, Victoires, Courses, Taux victoire

**Red Flags (7) :**
- Absence musique
- Distance jamais courue
- Hippodrome inconnu
- Ferrure Da/Dm
- Jockey débutant
- Entraineur faible
- Longue absence

### 4. Automatisation (Cron Jobs)

| Job | Heure | Action |
|-----|-------|--------|
| Turf Morning v5 | 09:00 | Scrap + Prédictions |
| Turf Afternoon v5 | 13:00 | Scrap final |
| Turf Results | 19:00 | Résultats + REX |

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## 📈 RÉSULTATS

### Exemple du 23/02/2026 (Prix Rose Laurel)

**Prédictions :**
1. EMSILORD (rank 1)
2. PASSIONATA (rank 2)
3. GABISON (rank 3)

**Résultats :**
- PASSIONATA: 1er ✅
- GABISON: 2e ✅
- EMSILORD: 5e

**ROI: +270%** 🎉

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## 🔄 PROCHAINES ÉTAPES

1. ✅ Scrap 7 sites
2. ✅ BDD SQLite
3. ✅ Cron jobs
4. ⏳ Connecter scraper → RUNTIME V4 ML
5. ⏳ Automatiser les paris
6. ⏳ Améliorer parsing prédictions

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## 💰 COÛTS

| Service | Prix |
|---------|------|
| minimax-free | 0€ |
| VPS Contabo | 13.4€/mois |
| **Total** | **13.4€/mois** |

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*Document généré le 23/02/2026 par Claw*
