feat(HRT-93): ml_feedback_saas.py — feedback loop ML pour turf_saas

- Crée ml_feedback_saas.py (adaptation de ml_feedback.py pour turf_saas.db)
  - DB_PATH = /home/h3r7/turf_saas/turf_saas.db
  - Stratégies : xgboost_sg, xgboost_value, xgboost_sp, xgboost_2sur4
  - Idempotent (ne duplique pas les paris existants)
  - Tested : 188 paris insérés en 1ère exécution, 0 en 2ème (idempotence OK)
- Crée api_v1/routes/ml_feedback.py
  - POST /api/v1/ml/feedback/run (admin only via X-Admin-Token ou plan pro)
  - GET /api/v1/ml/feedback/stats (premium+)
- Enregistre ml_feedback_bp dans api_v1/__init__.py

Co-Authored-By: Paperclip <noreply@paperclip.ing>

api_v1/__init__.py

@@ -22,6 +22,8 @@ Registers sub-blueprints:
   /api/v1/history     — historique préd. ML (Free:7j, Premium:90j, Pro:illimité)
   /api/v1/org/        — organisations Pro (multi-compte, max 5 users)
   /api/v1/docs        — Swagger UI (via flasgger, registered on app)
+  /api/v1/ml/feedback/run  — trigger feedback loop ML (admin)
+  /api/v1/ml/feedback/stats — stats par stratégie (premium+)
 """
 
 from flask import Blueprint
@@ -38,6 +40,7 @@ from .routes.user import user_bp
 from .routes.user_tokens import user_tokens_bp
 from .routes.history import history_bp
 from .routes.org import org_bp
+from .routes.ml_feedback import ml_feedback_bp
 
 # Master blueprint that aggregates all sub-routes under /api/v1
 api_v1_bp = Blueprint("api_v1", __name__, url_prefix="/api/v1")
@@ -57,3 +60,4 @@ def register_api_v1(app):
     app.register_blueprint(user_tokens_bp)
     app.register_blueprint(history_bp)
     app.register_blueprint(org_bp)
+    app.register_blueprint(ml_feedback_bp)