- Création POD/Intelligence/ML_Predictions_SaaS.md : architecture ML complète, flow ml_predictions_cache → ml_feedback_saas → paris → ROI dashboard, schéma données/jointures, décision duplication vs modification turf_scraper, documentation des 4 stratégies XGBoost, idempotence, usage CLI - Mise à jour DOCUMENTATION.md : ajout section Turf SaaS API v1 complète avec tous les endpoints documentés dont /api/v1/roi/* et /api/v1/ml/feedback/* (HRT-92 ROI backend + HRT-93 ML feedback loop) Co-Authored-By: Paperclip <noreply@paperclip.ing>
Merge pull request '[HRT-83] feat: Météo & terrain intégrés dans prédictions ML (Premium)' (#10) from feature/HRT-83-meteo-terrain-ml-predictions into master
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Turf SaaS platform with ML ensemble predictions
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