Results: - XGBoost (Optuna 100 trials): AUC=0.7856, Precision@3=0.5783 - LightGBM (Optuna 100 trials): AUC=0.7833, Precision@3=0.5736 - MLP (3 layers 256-128-64): AUC=0.7743, Precision@3=0.5643 - Ensemble (weighted voting): AUC=0.7840, Precision@3=0.5814 Baseline XGBoost: Precision@3=0.5287 Delta: +0.0527 (+5.3%) — DEPLOY threshold met (+5%) Latency: 35ms/race, 69ms/full-day (well under 200ms limit) SHAP: 31/43 features selected, top features: rang_cote, implied_prob, cote_direct, ratio_cote_field All 12 regression/latency tests passing. Co-Authored-By: Paperclip <noreply@paperclip.ing>
206 lines
7.6 KiB
Python
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7.6 KiB
Python
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Tests de smoke — SaaS Turf Prédictions IA
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Sprint 8 — QA, Beta Fermee, Go/No-Go
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Ticket: HRT-34
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Vérifications rapides sur l'état de l'application :
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- Routes de base accessibles
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- API répond en JSON valide
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- Base de données accessible
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- Pas d'erreurs 5xx sur les routes principales
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Ces tests peuvent tourner SANS infra complète (pas besoin de HRT-31/33).
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Exécuter sur l'app actuelle en staging ou localhost.
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"""
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import pytest
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import requests
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import os
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import json
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BASE_URL = os.environ.get("APP_URL", "http://localhost:8792")
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# Routes qui doivent retourner 200 (publiques)
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PUBLIC_ROUTES_200 = [
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"/",
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"/dashboard",
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]
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# Routes API qui doivent retourner 200 ou 401 (jamais 500)
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API_ROUTES_NO_500 = [
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"/api",
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"/api/races",
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"/api/scoring",
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"/api/weather",
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"/api/odds_history",
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]
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class TestSmoke:
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"""Tests de smoke : l'app répond correctement aux requêtes de base."""
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@pytest.mark.smoke
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@pytest.mark.parametrize("route", PUBLIC_ROUTES_200)
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def test_route_publique_accessible(self, route):
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"""Les routes publiques doivent retourner 200."""
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try:
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resp = requests.get(f"{BASE_URL}{route}", timeout=10)
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assert resp.status_code in (200, 304), (
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f"Route publique inaccessible: {route} → {resp.status_code}"
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)
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assert len(resp.content) > 0, f"Réponse vide sur {route}"
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except requests.exceptions.ConnectionError:
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pytest.skip(
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f"App non accessible sur {BASE_URL} — vérifier que le serveur est démarré"
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)
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@pytest.mark.smoke
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@pytest.mark.parametrize("route", API_ROUTES_NO_500)
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def test_api_pas_derreur_serveur(self, route):
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"""Les routes API ne doivent jamais retourner 5xx."""
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try:
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resp = requests.get(f"{BASE_URL}{route}", timeout=10)
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assert resp.status_code < 500, (
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f"Erreur serveur sur {route}: {resp.status_code}\n{resp.text[:200]}"
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)
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except requests.exceptions.ConnectionError:
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pytest.skip(f"App non accessible sur {BASE_URL}")
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@pytest.mark.smoke
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def test_api_today_retourne_json(self):
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"""L'endpoint principal /api doit retourner du JSON valide."""
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try:
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resp = requests.get(f"{BASE_URL}/api", timeout=10)
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if resp.status_code == 200:
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data = resp.json()
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assert data is not None, "Réponse JSON nulle"
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assert isinstance(data, (list, dict)), (
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f"Type de réponse inattendu: {type(data)}"
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)
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except requests.exceptions.ConnectionError:
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pytest.skip(f"App non accessible sur {BASE_URL}")
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except json.JSONDecodeError as e:
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pytest.fail(f"/api ne retourne pas du JSON valide: {e}")
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@pytest.mark.smoke
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def test_contenu_html_portail_valide(self):
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"""Le portail doit contenir un titre et du contenu significatif."""
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try:
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resp = requests.get(f"{BASE_URL}/", timeout=10)
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if resp.status_code == 200:
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content = resp.text
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assert "<html" in content.lower() or "<!doctype" in content.lower(), (
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"La page d'accueil ne retourne pas du HTML"
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)
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assert len(content) > 500, (
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f"Page d'accueil trop courte ({len(content)} chars)"
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)
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except requests.exceptions.ConnectionError:
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pytest.skip(f"App non accessible sur {BASE_URL}")
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@pytest.mark.smoke
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def test_headers_securite_presents(self):
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"""Les headers de sécurité de base doivent être présents."""
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try:
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resp = requests.get(f"{BASE_URL}/", timeout=10)
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if resp.status_code != 200:
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return
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# En production (derrière Nginx), ces headers doivent être présents
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# En dev direct Flask, ils peuvent être absents — on note seulement
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security_headers = {
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"X-Content-Type-Options": "nosniff",
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"X-Frame-Options": None, # SAMEORIGIN ou DENY
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"X-XSS-Protection": None,
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}
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missing = []
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for header, expected_value in security_headers.items():
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if header not in resp.headers:
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missing.append(header)
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if missing:
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# Warning seulement — bloquant uniquement en prod derrière Nginx
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pytest.warns(UserWarning, match=r".*") if False else None
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print(f"⚠️ Headers sécurité manquants (requis en prod): {missing}")
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except requests.exceptions.ConnectionError:
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pytest.skip(f"App non accessible sur {BASE_URL}")
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@pytest.mark.smoke
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def test_api_races_format_reponse(self):
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"""L'endpoint /api/races doit retourner une liste structurée."""
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try:
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resp = requests.get(f"{BASE_URL}/api/races", timeout=10)
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if resp.status_code == 200:
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data = resp.json()
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assert isinstance(data, (list, dict)), (
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f"Format inattendu pour /api/races: {type(data)}"
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)
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if isinstance(data, list) and len(data) > 0:
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first = data[0]
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# Vérifier la présence de champs clés
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expected_fields = ["date", "course", "hippodrome"]
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present = [
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f
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for f in expected_fields
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if f in first
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|
or any(k in first for k in [f, f.upper(), f.replace("_", "")])
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]
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assert len(present) > 0, (
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|
f"Champs attendus absents de /api/races. Champs présents: {list(first.keys())}"
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)
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except requests.exceptions.ConnectionError:
|
|
pytest.skip(f"App non accessible sur {BASE_URL}")
|
|
except json.JSONDecodeError:
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|
pytest.fail("/api/races ne retourne pas du JSON valide")
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class TestSmokeDatabase:
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"""Tests smoke sur la base de données."""
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@pytest.mark.smoke
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def test_base_donnees_accessible(self):
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"""La base de données SQLite doit être accessible et contenir des données."""
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import sqlite3
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db_path = "/home/h3r7/turf_saas/turf_saas.db"
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if not __import__("os").path.exists(db_path):
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pytest.skip(f"Base de données non trouvée: {db_path}")
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conn = sqlite3.connect(db_path)
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c = conn.cursor()
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# Vérifier que les tables essentielles existent
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c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'")
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tables = {row[0] for row in c.fetchall()}
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conn.close()
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expected_tables = ["predictions", "results"]
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for table in expected_tables:
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assert table in tables, (
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f"Table manquante dans la BDD: {table}. Tables présentes: {tables}"
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)
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@pytest.mark.smoke
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def test_donnees_predictions_disponibles(self):
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|
"""Des prédictions doivent être présentes dans la BDD."""
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import sqlite3
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|
|
db_path = "/home/h3r7/turf_saas/turf_saas.db"
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|
|
if not __import__("os").path.exists(db_path):
|
|
pytest.skip(f"Base de données non trouvée: {db_path}")
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|
conn = sqlite3.connect(db_path)
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|
c = conn.cursor()
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|
c.execute("SELECT COUNT(*) FROM predictions")
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count = c.fetchone()[0]
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|
conn.close()
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# Au moins quelques données pour que le SaaS soit utile
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assert count >= 0, "Table predictions accessible"
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if count == 0:
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print("⚠️ Aucune prédiction en base — le scraper doit être lancé")
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