Tableau de bord AI-102
Consultant / Chargé de service applicatif — Bagage C/C++, C#, SQL ✦ Profil intermédiaire/avancé
0
Tâches complétées
32
Tâches au total
0
Semaines finies
8
Semaines de prépa
165€
Coût exam Pearson VUE
⚠️
Deadline critique : 30 juin 2026
L'exam AI-102 sera définitivement retiré le 30/06/2026. Après cette date, la certification ne sera plus disponible. La certification suivante (non encore publiée par Microsoft) couvrira des sujets similaires mais te ferait repartir de zéro. Objectif : passer avant fin juin.
✦ Tes atouts avec ce profil
C# SDK Azure
Les labs utilisent le SDK .NET — tu es chez toi
Les labs utilisent le SDK .NET — tu es chez toi
SQL → Azure AI Search
Cognitive Search = SQL + vecteurs, logique familière
Cognitive Search = SQL + vecteurs, logique familière
Consultant applicatif
Tu comprends les architectures enterprise déjà
Tu comprends les architectures enterprise déjà
REST API
Toutes les API Azure = REST, tu maîtrises
Toutes les API Azure = REST, tu maîtrises
Liens essentiels
📚 Microsoft Learn
Path officiel AI-102 (gratuit)
~40 modules · Inclut labs sandbox
📝 Practice Assessment
Questions officielles gratuites
Identique au vrai exam · Gratuit
▶ YouTube
AI-102 Full Course (John Savill)
~8h · Le meilleur crash course
📖 Doc Officielle
Azure AI Services Docs
Référence complète · Toujours à jour
Plan 8 semaines
~6-8h par semaine · Coche les tâches pour suivre ta progression · Données sauvegardées localement
Cours & Ressources
Toutes les ressources classées par domaine — priorité Microsoft Learn (gratuit, officiel)
Structure de l'Exam
AI-102 · 100 questions · 100 minutes · Score minimum 700/1000
📊 Domaines évalués & pondération
Plan & gérer une solution Azure AI
15%
Implémenter solutions GenAI (Azure OpenAI)
20%
Implémenter solutions Agentiques
15%
Implémenter Computer Vision
15%
Implémenter NLP (Natural Language Processing)
20%
Knowledge Mining & Information Extraction
15%
🎯 Types de questions
Choix multiple
1 ou plusieurs bonnes réponses parmi 4-5 options
Cas pratique
Scénario réel, choisir la meilleure architecture
Glisser-déposer
Associer services/fonctionnalités à des besoins
Oui / Non
Valider ou invalider une affirmation technique
⚙️ Logistique Pearson VUE
→Exam en ligne (depuis chez toi) ou en centre agréé
→Pièce d'identité obligatoire + vérification caméra
→Résultat immédiat à la fin (pass/fail + score par domaine)
→En cas d'échec : re-tentative 24h après · Illimité
→Certification valide 12 mois (renouvellement gratuit en ligne)
⚠Inscrire avec un compte Microsoft PERSONNEL (pas pro) — sinon perte des records si tu quittes l'entreprise
Tips & Stratégies
Conseils pratiques pour maximiser tes chances — basés sur le retour de candidats récents
🎯 Stratégie d'étude
- Microsoft Learn en priorité (officiel, gratuit, à jour)
- Faire TOUS les labs sandbox intégrés
- Practice Assessment au moins 2 fois avant l'exam
- Lire le Study Guide officiel (PDF) avant de commencer
- Viser 80%+ en blancs avant de réserver l'exam
💡 Ton avantage C#
- SDK Azure AI pour .NET = identique aux labs
- Les exemples de code dans les questions sont souvent en C#
- Cloner le repo GitHub azure-ai-102 (exemples officiels)
- Tester localement avec Free Tier Azure (carte requise, 0€)
- VS Code + extension Azure = setup idéal
📝 Pendant l'exam
- Passer les questions difficiles, y revenir à la fin
- Les scénarios = toujours "quel service Azure est le plus adapté ?"
- Mémoriser : Language Studio, Vision Studio, Azure AI Foundry
- Responsible AI = Fairness, Reliability, Privacy, Inclusiveness, Transparency, Accountability
- Gérer son temps : ~1 min/question max
🔑 Services clés à maîtriser
- Azure AI Services (multi-service vs mono-service)
- Azure OpenAI Service + prompt engineering
- Azure AI Search (index, skillsets, indexers)
- Document Intelligence (ex-Form Recognizer)
- Language Service (CLU, NER, QnA, sentiment)
- Azure AI Vision (OCR, objets, visages)
- Azure AI Foundry (orchestration agents)
🚫 Erreurs fréquentes
- Confondre "AI Services" avec "Azure ML" (≠ domaine)
- Oublier que l'exam ne couvre PAS Azure ML / MLflow
- Négliger le module Responsible AI (5-8 questions)
- Pas tester les labs → mémorisation sans compréhension
- Réserver trop tôt sans faire les practice assessments
📚 Ressources payantes optionnelles
- Whizlabs AI-102 (~25€) : 400+ questions blanches
- MeasureUp (~30€) : questions officielles Microsoft
- Udemy "AZ-900 + AI-102" de Alan Rodrigues (~15€)
- Exam Replay Microsoft (~70€) : 2 tentatives pour 1 prix
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